Claude Sonnet 3.7 é o LLM com melhor desempenho em AI SEO
O modelo Claude Sonnet 3.7 foi classificado como o LLM (Modelo de Linguagem de Grande Escala) mais eficiente para tarefas de SEO com inteligência artificial, segundo o novo relatório de referência da empresa Previsible, especializada em SEO com foco em IA. Esse benchmark, lançado em abril de 2025, revelou que Claude superou concorrentes como Google Gemini, Meta LLaMA, Grok da X e até mesmo versões do ChatGPT.
Embora o modelo tenha alcançado 83% de precisão, ele ainda ficou atrás dos profissionais humanos de SEO, que obtiveram uma taxa de acerto de 89%. Ainda assim, o desempenho foi impressionante, mostrando como os LLMs estão evoluindo.
Desempenho dos LLMs em tarefas de SEO
Comparativo entre modelos populares
Conforme o relatório, Claude Sonnet 3.7 obteve a melhor pontuação geral, mas outros modelos também se saíram bem. Veja os resultados:
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Claude Sonnet 3.7: 83%
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Perplexity: 82%
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Gemini 2.5 (Google): 81%
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ChatGPT 4o (OpenAI): 79%
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ChatGPT o3-mini: 78%
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Co-Pilot (Microsoft): 78%
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Deepseek: 78%
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Gemini 2.0 Flash: 71%
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LLAMA 4 (Meta): 71%
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Grok 3 (X): 71%
Em termos de tarefas específicas, os LLMs obtiveram as seguintes médias:
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85% em criação de conteúdo
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79% em SEO técnico
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63% em SEO para e-commerce
O que ajuda – e o que atrapalha – no uso de LLMs para SEO
H3: Incluir uma persona melhora os resultados
Uma das descobertas mais úteis do relatório foi que instruir o modelo com uma persona especializada em SEO (ex: “Você é um especialista em SEO técnico”) aumentou a precisão em 2,8% em média.
Isso mostra que orientar claramente o modelo com contexto específico é uma forma eficaz de melhorar a qualidade das respostas geradas por IA.
Permitir uso da web pode prejudicar
Surpreendentemente, permitir que os LLMs acessem a web em tempo real reduziu o desempenho em média em 3,2%. Além disso, realizar pesquisas profundas também impactou negativamente, com uma queda de 5,7%.
Portanto, limitar o escopo da IA a tarefas pontuais, como resumos de conteúdo ou identificação de links internos (como detalhado neste artigo sobre Anúncios com Intenção de Clique), é a melhor prática recomendada.
Entenda a limitação dos modelos LLMs
Segundo David Bell, cofundador da Previsible:
“Modelos LLM são probabilísticos – eles prevêem respostas com base em padrões, mas não sabem com certeza.”
Em outras palavras, mesmo que os modelos estejam certos na maioria das vezes, confiar neles sem supervisão pode levar a erros sérios, especialmente em estratégias técnicas de SEO, onde a precisão é fundamental.
Portanto, a recomendação é utilizar IA como suporte estratégico, e não como substituto da experiência humana.
Como o benchmark foi conduzido
A Previsible criou um teste com 50 perguntas objetivas, divididas entre:
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Criação de conteúdo SEO
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SEO técnico
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SEO para e-commerce
Cada resposta foi avaliada por especialistas humanos, garantindo consistência e qualidade nos critérios de correção. O relatório analisou diferentes modos de uso — com e sem persona, com e sem web, com prompts técnicos e criativos.
O objetivo? Medir precisão. Um modelo com 83% de acerto significa que respondeu corretamente 83% das perguntas com base em boas práticas estabelecidas.
Conclusão
O Claude Sonnet 3.7 lidera o ranking atual de LLMs para tarefas de SEO com IA, demonstrando desempenho técnico superior à maioria dos concorrentes. No entanto, a inteligência artificial ainda não supera o julgamento humano em estratégias de SEO mais complexas.
Mesmo assim, esses modelos já oferecem grande valor para tarefas repetitivas, como mapeamento de palavras-chave, estruturação de tópicos e geração de conteúdo inicial.
Para acompanhar atualizações, fique atento ao AI SEO Benchmark da Previsible.
